3月25日，虎博科技（TIGEROBO）在上海公布全场景产品矩阵发展战略。虎博科技创始人兼CEO陈烨博士在发布会上宣布正式对个人用户开放旗舰产品“虎博搜索”，并同步上线“虎博万人迷”计划，前1万名虎博搜索用户将终身享受VIP服务。同时面向互联网用户推出了面向大众的六款客户端产品。

在发布会上，一身休闲打扮的陈烨首先回顾了科技史上对他影响最重大的两件事情，一是1998年谷歌的成立，二是2008年苹果第一代产品的发布。正是这两件事情让陈烨萌生了想要在中国打造一家如谷歌般技术驱动型企业的想法。陈烨是上海市千人计划引进的海外专家之一，美国威斯康星大学麦迪逊分校信息系统和计算机科学博士。曾任加州大学伯克利分校客座教授，并先后在微软、eBay 和 Yahoo 担任主任科学家和研发总监等职位，也曾担任美团点评高级副总裁，分管广告平台。

虎博科技成立于2017年7月，主要以金融为落地场景，使用深度学习、自然语言处理等技术打造新一代的人工智能金融信息搜索引擎，目前自主研发了聚焦金融领域的七大关键技术，包括智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、机器总结、机器翻译、机器舆情分析以及机器撰稿等。

虎博科技主打产品是人工智能金融信息搜索引擎虎博搜索，是新一代的人工智能金融信息搜索引擎，旨在以颠覆式的产品体验和效率满足机构和个人用户对金融信息数据和交易决策的需求。与已有的泛搜索产品不同，虎博搜索的搜索结果不再是一条条URL链接的展示，而是以结构化形式呈现出来。比如，以搜索“阿里巴巴活跃买家”为例，虎博搜索通过深度学习的算法将来自阿里最新财报中原本非结构化的结果，通过图表的方式将数据清晰明朗地呈现在页面上，用户还可点击虎博独家提供的原文定位功能，一键定位原文答案的位置，呈现上下文，用技术和产品完美满足数据准确性和可靠性的需求。

从用户需求出发，是虎博科技场景式矩阵的核心。陈烨认为，虎博科技全场景产品矩阵发展战略的精髓是由产品矩阵自动筛选用户的需求，“它是包围式且颠覆式的，用户最终会沉淀到一两款旗舰产品中。”

从2018年9月开始，虎博科技已面向C端用户推出了搜索、资讯、工具、交易等产品矩阵，其“西梅”、“创投派”、“招股书”、“搜研报”、“财神股票”等App和小程序产品累计用户量已达百万级。这些产品矩阵以“虎博搜索”为核心底层细化而来它们相对独立却又无限关联，底层架构的打通使得虎博科技的核心能力得到了更宽广的拓展。陈烨对《商业周刊/中文版》记者表示：“产品矩阵背后真正的逻辑是大大降低获客成本，从‘创投派’、‘招股书’到‘财神股票’全部打通。金融行业非常碎片化，在一个很巨型的产品中要找到细分需求可能不太便捷。这时候就需要更垂直的产品来满足。比如说我们的用户，更多需要的是一级市场的东西，这更适应你的场景，更适应你90%的需求。虎博会根据你的场景提供小而美的产品，也会提供航空母舰的产品，并且会不停迭代。”比如，资讯产品“西梅”利用机器翻译和机器总结，解决了用户的语言障碍，可以自由阅读英文资讯。“西梅是我们一个很能干的一个工程师的想法，一看到就有酸酸甜甜的感觉。这也反映了虎博科技的基因，即喜欢一些美好的东西，有自己的调性和品位。”陈烨对记者表示。

目前虎博科技的商业化收入主要来源于TO B，其B端服务主要包括轻投研类产品、智能知识库、舆情监控、NLP基础技术服务四大类解决方案和产品，商业化进展迅速，已经与国内外多家顶级金融机构、新闻集团、教育机构、政府和监管机构达成合作，客单价在百万级别。对于B端和C端两个方向的业务，陈烨有着自己的想法：“做2B会加速我对这个行业的理解和这个行业里面的资深人士形成伙伴关系。然后再做2C，就会显得经游刃有余，显得更专业、更懂。2C的短期和中期目标还不是收入，更多的是用户体验，要让用户用我们的产品觉得好觉得爽，所以我们的矩阵会变化会扩张，但是目的就是让你获取这些信息，特别是这些有养分的信息变得更便捷。”

在团队成员构成上，虎博科技的研发人员占了七成左右。陈烨本人也直言自己大部分时间还用于研究和写代码，并且在研发上会持续投入下去。在人才选择上，陈烨直言，不管是互联网出身还是人工智能出身，对于这个行业和业务要很了解才能尊重。虎博科技的团队大部分是互联网人工智能的人才，但也有不少的人是工程师背景，非常了解金融和业务。比如有做量化的，有在传统券商工作十几年的，也有非常资深的股民和投资专家。

3月初，虎博科技宣布完成3300万美金A轮融资，累计融资近4亿元人民币。累计融资分别来自PAC、宜信新金融产业投资基金、高榕资本、新世界集团成员新创建集团、新鸿基有限公司、点亮基金和大众点评创始人张涛。陈烨表示，人工智能技术发展至今，正在各个行业“落地”，而金融领域海量数据、及时反馈、天然线上化的特性，恰恰让人工智能技术得以发挥最大化的优势。陈烨强调：“虎博科技致力于成为金融领域的Google。”

总之 虎博科技成立于2017年7月，主要以金融为落地场景，使用深度学习、自然语言处理等技术打造新一代的人工智能金融信息搜索引擎。